90小伙靠2元起家挣5个亿
昨天听一个之前的网友说，国内某非量化第一梯队的量化私募，一个90后小本年入超过5亿。
当时我不是很相信，因为哪怕管理规模几百亿，一年管理费也才10亿，给他5亿，其他**要钱，老板吃什么？
不过网友说人家业绩这么好，肯定还有自营，说不定自营赚了好多钱，分5亿给这个小本也可以。
这么说貌似也有点道理。
所以说量化这个行业，比较奇怪，本质上零和博弈的性质比较强。有人赚很多，就有人亏很多。不过由于量化从业的实在太多，哪怕有人赚了很多钱，这个亏损是另外很多人一起共同承担的，所以理论上说，这种职场结构下人们挺难拿到高收入。这似乎有经济学理论支持的。
比如一个市场就2个公司，一个赚一个亏，你确定招某个人能赚，如果他被对方公司招了，那么你就亏定了，他能可以赚1个亿，那么你会亏1个亿，你应该花多少钱招他？那当然要很多钱啊，不招他你就亏一个亿！
另外一种情况，招这个人，他可以赚一个亿，当然还是有一定风险，比如他只是过去赚了1亿，不代表未来能赚1亿；如果不招他，业内1000家公司，每家亏10万，其实损失也不是很大，比如不招了，谁爱招谁招去。
当然了，这5亿还是挺多的，之前做数字货币的小哥两亿我都觉得挺多了，别说这个5亿的。貌似是做股什么票的。这股什么票市场比较玄乎，可能买个妖股连续10几个涨停就发了，其实也不需要什么机器学习、深度学习，这90后小哥也不是读计算机的，貌似读文科商科的，太复杂的数学统计也不懂，反正人家也是做量化的，也就这么发了，谁知道呢。
很多时候，这做量化考察的不是什么LSTM调参建模啥的，那玩意也没啥用，什么长短期模型，貌似20多年前跟现在相比也差不多。再说了，我模型搞一些长周期的因子和一些短周期的因子合起来，其实也差不多嘛。有时候可能这小本对金融股市的洞察力比较强，真的找到了一些能**妖股的超强因子，当然不是机器挖掘出来的，而是通过对市场、对规则的深刻洞察总结出来的。
所以我觉得，现在有一种很不好的现象。就是很多码农转量化的，拿着**找钉子，自己搞计算机视觉、自然语言处理、机器下棋什么的总结了一些框架和代码，就像把金融的数据套进去一把梭，实在不行就加个超算，一台电脑不行就一个集群，一个集群不行就一个篮球场，越搞越偏，还不如人家金融小本，目光如炬，扫一眼3000只股什么票，锁定妖股，一招必杀，看下电脑配置，不过一部s**face。
之前有人喷AQR，说什么不够**化，不够工程化，发展受限云云，说实话，说这种话的人，我觉得层次太低，业务洞察力为零。工程化、**化的前提是研究的对象要稳定，比如福特引进流水线生产，那是因为生产的整个过程是相当稳定的。但金融市场本质上是动态变化的，很多时候不存在什么统计规律，更没有机械的规律，这就不能用工程学那一套。比如美股突然几个熔断，如果是让上面的小本来做，精准出击，4个熔断之后果断抄底，重仓**，估计现在翻几倍了。但如果你要按统计规律来做，历史上就没有出现过4个熔断的，机器学习个毛线啊，更别提什么**化、工程化了。
所以说，我不是反对做量化，而是反对那种去什么量化血汗工厂挖因子。我觉得做金融吧，还是得用一些正统一些的方法，不能因为自己懂深度学习就硬要用深度学习去做。有人说，“那公司就看我懂深度学习才招我的”，那是因为人家也是招人来尝试一下，自己一年赚5亿10亿的，花50万100万招个人来捣鼓一下深度学习又有什么所谓呢？还不如自己找本公司金融、股什么票财报的书读读好过。
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男子白手起家成亿万富翁
编辑：好困 拉燕
【新智元导读】最年轻亿万富翁竟是他！从小碾压到大，人称「下一代马斯克」。
今天的这位主角是Alexandr Wang，他：
17岁，成为**知名问答网站Quora的全职码农；
18岁，考入麻省理工学院攻读机器学习；
19岁，辍学创办Scale AI并担任CEO；
25岁，成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁。
19岁，MIT辍学
Alexandr Wang出生在新墨西哥州，而他的爸妈都是在新墨西哥州洛斯**莫斯国家实验室的物理学家。
这处国家实验室和鼎鼎有名的「曼哈顿计划」脱不开关系。
二战期间，**的第一颗原**在这里被秘密研制出来。
而Wang的童年也被这种威力巨大的杀伤性武器所环绕。
可以说，原生家庭对他的影响非常之大。
Wang在科学技术方面的天赋异禀，有不少都源于他的父母。
毕竟，能给政什么府做武器的科学家能是一般人吗？（联系上文，小编甚至怀疑他们实际上是核物理学家）
在校期间，Wang就展现出了他对科学技术的敏感性和快速的学习能力。Wang经常参加学校举办的数学和编程大赛。
在他六年级的时候，他第一次报名参加了全国数学竞赛，奖品是一张去迪士尼的免费门票。
那一次，他并没有成功获奖。但是他的父母为了鼓励他，还是带他去了迪士尼乐园。
但是，Wang可不是个只会算数的书呆子。他从9岁开始就学习小提琴演奏。
之后他的兴趣爱好就更广泛了，他爱写作、爱徒步、爱编程，喜欢读尼采、萨特和祁克果的哲学作品。可以说，这些都塑造了他的思考。
后来，Wang进入了洛斯**莫斯高中。那时的他，就开始通过网络自学编程了。
小有所成之后，他就报名参加了一些世界级的编程大赛。比如**计算机奥林匹克竞赛（USACO）。有了这些比赛做助推，Wang才在技术的世界里一直徜徉了下去。
17岁那年，当大部分同龄的高中生还在准备步入大学的旅途时，Wang已经开始全职给Quora当程序员了。
在Quora，他遇到了Lucy Guo。彼时的他并没有意识到，Lucy就是那个对的人，正是他们一起在后来创办了Scale AI。
接下来，他又杀到了MIT，去那学了学机器学习的相关知识。来了MIT才一年，他就在大一刚结束的暑假和Guo一起创办了Scale，并且拿到了创业孵化公司Y Combinator的投资。
Wang跟他爸妈说，「这就是我夏天随便玩玩的事。」
听听这个口气，创办一家如今早已成功的公司，对当时的Wang来说，只是暑假消遣的娱乐而已。
但显然，Scale越做越大，Wang最终也没有再回学校。
他的父母对他辍学办公司一事意见很大。不光是当时，就现在，哪怕他已经取得了无数成就，他的父母依然十分失望。
Wang却没有受到这些的影响。
当被问到他自己对大学教育的看法时，Wang表示，「如果你对自己未来想做什么有很清晰的认知，那大学文凭对你来说就不重要。唯一重要的就是你的技能够不够硬。」
他引用了苹果创始人史蒂夫·乔布斯的一句话：
「再说一次，你不可能在向前看的时候把点点滴滴串连起来；你只能在回顾时将它们联系起来。所以你要相信，现在发生的事情会在你的未来中以某种方式串连起来。你必须相信某些东西——你的勇气、命运、生活以及缘分。」
有了这句话作为精神力量，Wang在不确定的迷雾中坚定地前行。当下所做的一切都是因果注定，未来会有结果。
他对此深信不疑。
Wang这么说是有底气的。他从小到大拿奖拿到手软。
除了上面提到过的奖项之外，2011 年，他在**数学人才搜索(USAMTS)中获得铜牌，在2012年获得金牌。
2013 年，Wang在**数学奥林匹克竞赛中进入全国前30名。同时，他还参加了全国「谁想成为一名数学家」（Who Wants to Be a Mathematical）比赛，并获得第三名。
除了数学，他还擅长物理。2014年，他参加了**国家物理奥林匹克竞赛(USAPhO)，并杀到了半决赛。
另外必须要提到的是，早在达成地球上最年轻的亿万富翁这个成就之前，他就已经在2018年登上了「30 under 30」的榜单。
看过美剧生活大**的朋友应该对这个榜单都不陌生，它指的是30位30岁以下、来自各个领域、成就最显著的年轻人。其中，从企业家、明星，到思想领袖，涵盖范围很广。
起手3个人，到估值73亿美元虽说现在身家10亿美元的Alexandr Wang，早已是硅谷最大的人工智能公司之一的CEO了。
但谁能想到，当他在2016年创办Scale AI时，有些人甚至觉得这就是一个笑话。
毕竟，公司当时只有三名员工。
不过，在不断地融资和发展之下，Scale AI到2021年已经成长为价值35亿美元的独角兽企业，员工也扩展到了300人。
与此同时，一路高歌猛进的，Scale AI再次获得了大约3.5亿美元的投资。
2022年，营收超过1亿美元的Scale AI，估值也达到了73亿美元。
而坐拥15%股份的Alexandr Wang，也成为世界上最年轻的自主创业的亿万富翁。
虽然公司看似「名不见经传」，但一提到它多达300余家的客户，基本上可以说是人尽皆知。
像是英伟达、OpenAI、Paypal、TOYOTA以及通用汽车等等大家熟悉的业界大佬们。
现在，Scale AI的业务范围也早就超越了最初为自动驾驶汽车公司提供训练机器学习模型所需的标注数据了。
参考资料：
https://www.scmp.com/magazines/style/tech-design/article/3179833/next-elon-musk-meet-alexandr-wang-ceo-scale-ai-and
https://www.forbes.com/sites/colehorton/2022/05/25/the-new-youngest-self-made-billionaire-in-the-world-is-a-25-year-old-college-****out/?sh=7ec0e77d494b&utm_so**ce=Forbe**ainTwitter&utm_campaign=socialflowForbe**ainTwitter&utm_medium=social
男子月入20000元竟成首富
东北女孩本科毕业做保姆，住豪宅，出门豪车接送，月入过万。女孩表示：不自在，要不是为了钱早走了。为何她会有这样的感慨呢？
**溪的老家在黑龙江，2012年本科毕业后，在北京闯荡了两年，最终回到老家县城考进一所公立小学教书。
两年后，她创业办了一家培训机构。**第六年，她的培训机构已经招收了200多个学生。
以她当时的规模，在老家完全可以躺平“养老”，但是她心里始终有个去“大城市”闯荡的梦想。
一次偶然的机会，她在网上看到一则杭州“住家保姆”的招聘**，不仅包吃包住，而且薪水很高，只需要带孩子。
这对于有8年教学经验的**溪而言，简直是小菜一碟。她果断关掉培训机构，前往杭州应聘。
2022年5月，她与杭州客户签约，月薪8000，包吃包住，只需要照顾客户家5岁的儿子。
客户家在拱墅区有一套500平的大平层，在那里，连**溪这个住家保姆都住有**卫浴的房间。
对于**溪而言，照顾孩子很容易，不容易的是与客户沟通。刚开始，双方相安无事，但是时间久了，客户开始挑刺。
最明显的变化是，500平的房子里多了好几个监控摄像头。原本**溪并没有放在心上，这么大的房子，是该装几个摄像头。
几天后，她却发现，除了卫生间，房子里到处都是监控摄像头。她感觉自己的背后，时时刻刻都有一双眼睛在盯着自己，这让她很不自在。
不过，与孩子的相处过程还是很治愈的。**溪刚到客户家时，这个5岁的男孩脾气很不好。
有一次，他因为没能吃到热狗而对**拳打脚踢，**溪制止了他，并耐心地告诉他：“这样是不对的，小男子汉应该保护**。”
从此之后，男孩的脾气收敛了很多，而且偶尔还会询问晚归的父母：工作累不累。
这样的变化让所有人都很惊喜。不过，客户还是不想让**溪闲着，他们给**溪安排了各种杂活。
当时，客户家的咖啡店中，三个店员先后离职。客户便想让**溪到店里帮忙。
原本**溪以为他们会给自己额外的费用，没想到当她询问时，客户反问了她一个问题：“你这两个月，有什么心得吗？”
**溪老实地回答：“感觉跟孩子磨合得很好。”听到这样的答案，客户直接指责她自负、不知上进。
最后，客户表示以后家里不会再请做家务的阿姨了，让**溪负责所有的家务。
对此，**溪绷不住了，她当场提出了辞职。不过，她的履历在“保姆界”还是很抢手的。
五天后，她被上海的富豪看中，他们开出2万月薪，包出包住，工作内容是照顾一个5岁的男孩，没有其他的任何杂事。
对此，**溪感慨：“这种工作看眼缘也看运气。”运气好的能碰到大方而且通情达理的客户，运气不好的那就会遇到很奇葩的客户。
对于**溪的经历，有的人认为，高素质人才下沉做保姆，是对生活妥协的表现，和一群低文化水平的人抢饭碗，浪费资源。
也有的人认为，职业不分贵贱，各行各业都能出精英，虽然是服务行业，但凭本事吃饭不丢人，而且这种高素质保姆相当于以前的私塾先生了，是需要尊重的。
随着老龄化进程的加快以及三胎政策的推行，人们对保姆的需求大幅提升，这让很多高学历的**看中了这个市场。
各行各业都需要人才，学历只是敲门砖，要想取得成就，还是需要个人努力。只是现在人们对于保姆仍保有刻板印象，这也是让很多人望而却步的原因之一。
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（图片及故事素材均来源于互联网）
