2018 年做什么好赚钱？互联网下一波红利在哪里？ 2018做什么能赚钱
大家好，我是猎豹 CEO 傅盛，今天我将根据自己的创业经验和对行业的洞察，和大家集中探讨一下，新的经济环境下，产业互联网的机遇在哪里，普通人该如何抓住。
我们先提出一个问题，就是说为什么传统这个经济比……实体经济比互联网经济效益低，原因有很多，其实咱们简单分析一下，最重要的一点就是说其实最关键的就是实体经济没有一个数据化的驱动过程，互联网从第一天开始，它就是一个数据驱动的。
什么叫数据驱动，就是你所有的用户行为，所有的产品全部都可以变成数据，变成数据的好处是什么？其实本质上就是你不用那么强的管理，你甚至不用那么强的决策，在一个既有产品上。
我说猎豹我们最近进行一次复盘，我们发现我们有接近 1000 个 APP，当然有一些是主题啊什么的，我们的主干 APP 有上百个，你说我怎么可能管得过上百个小组呢，但是很好，他们发一个 APP，日留存、月留存，这个周留存，月留存，对吧，用户的点击的主动率，**日活等等这些，他们是数据驱动，这个产品好不好，和别的产品一比就知道。
曾鸣教授讲过一个那个，讲过一本商业的书籍，就是说淘宝为什么会这么强大，因为淘宝到最后都不是阿里的淘宝，是所有淘宝一些店家的淘宝，每个人都在上面建店，**变成数据的一部分，又变成淘宝**的一部分，今天淘宝事实上是中国最大搜索公司，因为它本质上收入都是靠淘宝里面搜索竞价排名来的。
所以当互联网变成一个数字经济的时候，它整个驱动，它哪里发生什么都是用数字体现的，而不是靠模糊的经验体现的，实体经济有一个最大的问题就是它所有的东西都数据都丢失了，最后变成一种要么就是汇报上的文字，要么是沟通时候的言语，一些战略化的表述，它不是数字驱动。
所以，规模化就非常难，不是不可以，规模化以后效率就很低，规模越大，效率越低但是反过来看互联网，规模越大，效率越高，你看今天互联网有一个特别反差的现象，就是头部企业长的都很好，阿里还在年增长百分之三四十呢，在座的大家做的公司有几个能做到每年百分之三四十的，反正我是做不到的，我看了一下跟我差不多的这一类企业也都挺痛苦的，可能这个涨一点，那个不好，利润涨了那个不好，因为流量，就是数字啊，它把所有的那个流量都给吸过去，形成极大的马太效应，，但是我们看一个当年的一个打赌。
这是一段我开始以为他打 5 年的赌，（详情对应文字下方**）我认为马云已经输了，你想 2022 年，2022 年我觉得马云也未必会赢。为什么？因为你看到整个电商像实体经济的渗透速度正在变慢，这就是一个值，就是到 2020 年肯定是打不了……他讲 2022 年，就到今年为止电商其实整个乐观渗透率就**大概 10% 多，中国 20% 多。
我认为但我不赌 1 个亿了，到 2022 年电商也不会超过 50%，这是为什么呢？你看我们过去 5 年，我们最近捋了一把，过去 3 年在线下这种商业体的就是商场的客流量还在增长，就是大家并不是由于手机的强大就开始宅在家里点外卖，就是只在家里叫电商了。
其实，大家去逛各种 Shoppin***all 线下看**，**市场也在增长，其实今天并没有出现马云认为的那种整个电商**一切，大家不需要实体店铺了，并不是的。反而我看到一些新的消费者品牌，他的店铺正在增加。就是传统实体的尝新感和这个体验感然是互联网经济无法比拟的优势。
所以，你看这几年出现一个词叫什么？叫场景，这在 3 年前很少出这个词，为什么？那时候不要讲场景，因为手机拿出来就这么大，里面做 APP 不用场景，它是需求。场景是什么？就是站在这就是一个场景，你站在商场门口是个场景，你到**门口你肯定是想打官司，那是个场景，每个人在这个屋里的这种环境，整个你的荷尔蒙乱七八糟都不一样。
你站在各个地方，所有这是一个无法比拟的优势。所以，就是叫产业互联网，就是新的时代，大家都在讲产业互联网，产业互联网究竟是什么？
产业互联网的本质其实就是把实体经济变的更加互联网化，把实体经济变的更加互联网化不是简单的说来一个人，我就让他下载我的 APP，变成我 APP 的一部分，不是的。
实际上产业互联网的本质是让实体经济像互联网一样变的更有效率，或者换句话来说，这也是我现在正在做的一件事情，就是我经过几年的摸索对 AI 的理解，大概理解了今年我认为实体经济是有可能变的像互联网一样的更有效率的，所以新的机遇，对。
比如说，我们再把实体经济再抛开看一层，其实问题在哪？就是人力成本越来越高，大规模的培训成本非常高昂，大规模推广新产品、新服务都很难一致性，中心区域和边缘区域职员的数字难以统一，我讲的是服务业，依赖个人经验数据化管理难。
但是，大家发现一个没有？这些问题在工业，尤其是所谓 4.0 工业大部分都在解决，你看这个人力成本越来越高，工业有什么机器人，这个培训成本也是用机器人去解决的，大规模的自动化生产线，中兴这个就现在工厂已经能在哪个地方建个厂，它就看人力便不便宜了，因为它那个建厂的标准流程是不会被改变的。
今天再讲工业 4.0，工业上直接跟店铺连，所有东西都数字化，我买特斯拉的时候，我是在网上打了几个勾，打完几个勾以后，特斯拉产线就得到这个订单，**所有自动化生产就完成了这个，它所有都数据化，不是靠个人管理经验了。
这么一个变化在服务业，在我们实体的一些店铺、品牌其实还没做到，所以我当年要做机器人的时候，很多人都说**，傅盛又发疯了，或者说又哗众取宠了，或者又赶热潮了，不是的，是认真在想有没有可能出现一个设备，这个设备你知道机器**家都能听得懂，其实它就是一个智能化设备，2B 的一个智能化设备，2C 的智能化设备手机，使得每一个人的行为都数据化了，不知道所有行为，你的购物行为、你的社交行为、你的看新闻的行为、你的娱乐行为都数据化了，因为通过手机这个设备。
那么我们在 2B 没有能找到一种设备，让它数据化？其实就是这么一个简单的命题。这个因为这是很多了，我只讲我看到的东西（就这一段）。
所以，我们就做了一个智能服务机器人，如果我能找到一种这样的设备，它在这个场景下，能够让这个场景的用户的行为数据化，其实就有机会实现刚才我们解决的那一系列的问题，对吧？比如说首先设备肯定是不耐烦的嘛，为什么你那么喜欢你的手机，你的手机永远不跟你生气，对吧？你随便怎么用它，比任何宠物都好玩，对吧？除了没有电之外，都很好，对吧？专业知识丰富，一样的。手机里面所有 APP，你打开 APP 就是一个新功能，这个我们机器**是，你只要在一个场景下，有一个新的功能，吸引客流量高，我们已经证明了。
