穷人的出路在哪里？
进工厂、送外卖、摆地摊、学技术、工地、开车、开店、坐办公室等等。
如果你是穷人，你没有好的背景，或者你学历不行没有才华，那你也就剩下这些路可以走。无论是进厂还是送外卖，又或者是做办公室，其实都是一种谋生手段。千万不要眼高手低。
什么赚钱就去干什么，不要害怕丢人，不要在乎面子。要知道，你没钱穷才是真的没面子。只要是可以赚钱的，那你就得去努力干。哪怕是工地也要干。当然，干的同时也要学技术。
因为技术才是真正让你赚钱的。俗话说有手艺在吃四方对吧。只要你会个东西，你很厉害，那就能保证自己稳定的活下去，甚至你还可以把他做大做强。就像烧烤师傅开烧烤店一样。
只要人家前面积累的足够多，那后面就可以长期发展。可是如果你一无是处，你啥都不会。那你就是个打工干苦力的。你一辈子也赚不到钱，而且你的生活还会很苦，穷困潦倒懂吗。
所以你要有技术，你必须会个东西。三百六十行，随便你挑哪一个。你喜欢什么就干什么，你想要什么就做哪一个，这样就行了。有手艺就得把它发扬传播出去，这样就可以赚到钱。
就像理发吧。你会理发就是好事啊，因为你可以随时赚钱。比如去街上找块地摆个小地摊，你就可以给别人剪发赚钱。一个人收十块，十个人就是一百块了，而且这还不用付出成本。
然后等你有点钱了，你还可以开个店。店也不用多大多好看，只要可以给别人剪发就行了。接着你还可以做自媒体。比如拍剪发的视频，你去网上教别人剪发，或者分享经验可以吧。
哪个发型好看，哪里烫发好看，等等你都可以传播出去，这样做你不就可以涨什么粉赚钱了嘛。
也就是说，线下和线上同时发展，把自己当成个手艺人，把自己变成老师，你就能赚到钱。
不管你干什么都是，只要你有技术，哪怕你就会开车也一样能赚钱，这就看你会不会干了。
所以穷人不要担心没有出路。要知道三百六十行，行行出状元。你干好这行也一样赚钱啊。
2021年做什么工作比较有前途？ 做什么比较好赚钱或者有前途
数据分析师，非常有「钱」途。数据分析师在公司的价值就好比《三国演义》里的军师「诸葛亮」的角色，在每次打仗前，诸葛亮通过收集到的情报（数据），经过分析，然后给领导提出建议。
一、数据分析师在公司的价值
下面我们从公司组织结构的角度出发，来看下数据分析师在公司中的价值。
一般公司的组织结构最上面是管理层，也就是 CEO、CFO 等高管。管理层下面主要由 4 个部门构成，分别是产品部门、技术部门、运营部门、市场部门。
产品部门：负责收集业务需求，根据需求设计成可实施的方案交付技术部门来实现，例如新版本产品包含哪些功能、产品的上线时间等。一般包括的职位有产品经理、设计师等。
技术部门：职能是开发产品，实现产品部门提出的各类需求方案，将方案变成可供用户使用的产品。一般包括的职位有架构师、前端开发工程师、后端开发工程师、测试工程师、运维工程师等。
运营部门：职能是通过营销推广等活动，来提升用户活跃度、留存率和转化率，从而实现通过销售产生收益。一般包括的职位是内容运营、用户运营等。
市场部门：职能是通过活动、公关等市场手段，进一步扩大产品知名度和完成品牌塑造。一般包括的职位有市场总监、市场策划 、市场推广等。
因为在大数据时代，做决策都离不开数据，所以各个部门都需要数据分析师（下图）。当然，具体到不同的公司，数据分析师所在的部门会有差别，这里我们以下图为例，看下数据分析师在各个部门发挥的价值。
当产品部门要对已有产品进行优化时，数据分析师可以通过用户行为分析、产品营收分析等，为产品优化提供建议。
运营部门的数据分析师，通过监控数据的波动，来及时发现问题。比如用户最新一周活跃率下降了，通过数据分析来找到下降的原因，并提出建议，方便运营人员根据建议来做出下一步的运营决策。
技术部门的数据分析师可以为其他部门提供技术支持，比如提供业务部门需要的数据，定期产出专题报告等。
市场部门的数据分析师可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门扩大产品知名度的需求。当市场部门寻找目标用户在哪里，了解竞争对手等情况时，可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门的需求。
接下来，以某旅游公司为例，看下不同部门数据分析师在公司发挥的价值。
二、职业发展前景：数据分析师的晋升通道
1. 都叫数据分析师，但是差别很大
市面上与数据分析相关的职位很多，叫法也五花八门，比如数据专员、数据分析师、数据运营、商业分析师、战略分析、经营分析、市场行业分析、数据产品、数据挖掘等等。
看着这些职位名称真是闹心呢。这些职位差别很大，要求的技能也完全不同，如何区分呢？
要想区分这些职位，不能只看职位名称，而是要看具体的招聘要求是什么。从招聘要求的能力，我把数据分析相关的职位分为 3 类：初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师。虽然上面这些职位名称不一样，但是都可以归到这 3 类里面。
其实，任何行业随着你深入发展，都可以分为 3 个阶段：初级，中级，高级。这根打游戏闯关一样，一级一级往上爬。所以，从总体上我给数据分析这个行业也对应规划为这 3 个阶段。
1.初级数据分析师
